大數據與人工智能技術正改變傳統鑒定模式。通過構建包含50萬件標準器圖像的深度學習系統，阿里巴巴開發的"鑒真"平臺可實現瓷器器形相似度自動比對，準確識別拼接改造等作偽手法。區塊鏈技術則為藝術品溯源提供了新方案，蘇富比拍賣行已開始使用數字指紋記錄拍品的所有鑒定數據和流轉歷史。中國科學院自動化研究所的研究表明，結合卷積神經網絡和材質分析的混合鑒定模型，可使書畫鑒定的綜合準確率提升至88.7%。

對收藏者而言，建立科學的鑒定認知至關重要：既要避免盲目崇信""，也要防止唯科技論；既要學習各門類的基礎知識，也要了解常見作偽手法；既要重視流傳有序的傳承證據，也要關注材質本身的自然老化特征。只有培養這種立體化的鑒定思維，才能在復雜的市場環境中做出明智判斷。鑒定行業的健康發展，終將促進文物市場的良性循環，為文化遺產保護奠定堅實基礎。

當前全球古玩拍賣市場已經形成了相對成熟的體系。根據新統計數據顯示，2022年全球藝術品和古玩拍賣總成交額達到約291億美元，其中中國市場占比超過30%，成為僅次于美國的第二大市場。國際拍賣蘇富比、佳士得和中國本土的嘉德、保利等拍賣行共同主導著全球古玩拍賣的格局。這些主要參與者通過定期舉辦專場拍賣會、私人洽購和線上交易等多種方式，推動著市場的持續發展。

影響古玩拍賣價格的因素復雜多樣。首要因素是藝術品本身的性和藝術價值，存世量、工藝的作品往往能創下。其次，作者或制作者的名氣對價格有著決定性影響，名家作品通常比普通作品價值高出數十倍甚至上百倍。

材料分析技術已成為古玩鑒定的重要支撐。X射線熒光光譜（XRF）可無損檢測陶瓷釉料、金屬合金的元素組成，例如明代青花使用的進口鈷料含有特的砷元素特征峰。中國科學院上海硅酸鹽研究所建立的古陶瓷成分數據庫已包含10萬組數據，為產地溯源提供可靠參照。熱釋光測年技術通過測量陶瓷器中石英礦物的累積輻射量，可準確判斷燒制年代，誤差范圍在±50年以內。2022年牛津鑒定的檢測報告顯示，該技術對明清瓷器真偽的判定準確率達到96%。

陶瓷器鑒定需綜合考察胎釉特征、燒制工藝和時代風格三個維度。宋代五大名窯的鑒定要點包括：汝窯的"香灰胎"和"蟹爪紋"、官窯的"紫口鐵足"、哥窯的"金絲鐵線"等典型特征。明代青花可通過鈷料發色（永樂宣德的蘇麻離青呈色特征）和胎體重量（成化瓷"薄如紙"）進行斷代。常見作偽手法包括后加彩、拼接修復和化學做舊，X射線斷層掃描能有效識別這些處理痕跡。2020年故宮博物院的研究表明，采用激光剝蝕電感耦合等離子體質譜（LA-ICP-MS）分析青花鈷料成分，可將明代瓷器斷代準確率提升至92%。